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2022年寒假欧美高校短期线上项目报名通知

发布时间:2021-11-23,阅读:

为进一步提升我校学生的国际交流水平,培养具有国际视野和国际竞争力的高素质人才,我校2022年寒假短期线上项目现开始接受报名。该项目由北京林业大学签约正规留学机构ISP远学教育主办,请有意愿同学积极申请参加。

一、项目报名流程

    1、对此项目感兴趣学生向远学咨询教师进行前期咨询。

    2、学生确定意愿项目后,按照下列步骤进行报名:

(1)于北京林业大学国际交流与合作处官网-下载中心-北京林业大学学生长、短期交流项目申请表http://international.bjfu.edu.cn/xzzx/252969.html下载表格填写;

(2)将申请表电子版发给学员辅导员请求进行学院审核盖章,审核完成后学生将申请表盖章纸质版提交至综合楼322国际处;

(3)国际处审查合格后通知学生,学生可正式报名并缴费。

特别说明:如因境外疫情形势变化、使馆拒签签证、境外高校入学政策发生变化等人力不可抗拒因素影响,导致无法按计划正常开展赴外交流学习,所产生的经济损失由交流项目报名学生个人承担。请学生及家长慎重考虑是否报名参加本项目。

 

二、项目介绍

(一)牛津大学人工智能-机器学习项目

    1、项目时间

    项目时间: 2022年1月24日-2月11日(3周,1月31日-2月3日不上课;暂定日期,海外可根据疫情等原因调整)

    申请截止日期: 11月15日

    项目学时:30学时,线上项目,通过直播形式。

    *开班:项目15人开班,未达到最低人数,项目取消或延期。如果因为疫情或人数原因未开班,费用退还。

    2、报名条件

    选拔年级:我校在学本科生、研究生

    语言要求:四级450以上(未考英语四级的同学可通过英语面试参加项目)

    3、课程介绍

    (1)项目背景

    人工智能是国家战略,已经渗透到各行各业。在这个国家战略指引下,提前具备人工智能的思路、意识和技术人才的就业面将非常宽广。各行业与人工智能形成合力是已经可看见的趋势。特别5G的商用和普及,相关知识是每个人必备的素质和技能。缺口大,人才培养和行业发展同步。目前如BAT、华为等为首的巨头,以及大疆、商汤等一系列新兴独角兽企业,对于人工智能人才的需求都非常巨大。目前在全国双一流高校都开始加大政策支持力度对人工智能的支持,清华大学人工智能研究院的成立,再次让全球顶尖高校目光聚集于此专业。这个专业对我们的重要性在于人工智能是现代社会的发展趋势,大数据的时代,掀起来一波科技革命和产业革命的热潮,这对人们的生活方式产生了巨大的影响,智能产品的使用也变得广泛。大学是一个研究学术的舞台,也是展示才华的地方,大学生的创新和研发,对于人工智能的发展也起着非常重要的作用。人工智能思想源泉来自于大学,高校对于大学生在科学技术方面的培养非常重视。大学生是研发人工智能的主力军。人工智能是应用层面上的产业创新和技术创新的源泉。很多方面都应用上了人工智能,例如智能经济,智能交通,智能建筑等,机器人的开发更是离不开人工智能。现在非常缺少人工智能方面的人才,所以广大高校开设人工智能是有必要的。

    (2)学校简介

    牛津大学(University of Oxford),简称“牛津”(Oxford),位于英国牛津,世界顶尖的公立研究型大学。该校涌现了一批引领时代的科学巨匠,培养了大量开创纪元的艺术大师、国家元首,其中包括28位英国首相及数十位世界各国元首、政商界领袖。牛津大学在数学、工科、计算机、物理、医学、法学、商科等多个领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力,被公认为是当今世界最顶尖的高等教育机构之一。从1902年起,牛津大学还设立了面向全世界本科生的“罗德奖学金”。截止至2019年3月,牛津大学的校友、教授及研究人员中,共有72位诺贝尔奖得主(世界第九)、3位菲尔兹奖得主(世界第二十)、6位图灵奖得主(世界第九)。

    2020-2021年度,牛津大学位列2021THE世界大学排名第1,2021QS世界大学排名第5,2021U.S. News世界大学排名第5,2020世界大学学术排名第9。特别的是,牛津大学于2017-2021年连续五年在THE世界大学排名荣膺世界第1。

    (3)结业收获

  • 小组冲刺报告
  • 项目结业证书
  • 导师书面报告评语

    (4)项目概览和优势

  • 本课程旨在提供一种全新的视角,引导学生不拘泥于传统机器学习中的具体算法等技术,而是以更为底层的架构思维和科研逻辑,审视机器学习研究中的复杂问题和挑战,加深学生对数据和实际问题的分析能力与解决能力,更好地将机器学习当作一种解决问题的工具,通过“科研创新冲刺”实践帮助学生培养科研学者的思维模式,以更全面的视角学习、更高效的科研方法培养新时代的科研人才。
  • 项目以高互动、高实践形式开展,学生参与科研创新和建模训练。
  • 该项目为牛津大学教授发起、主导和亲自教授的课程,超越纯理论知识,课程由数名教授完成,分享各自的研究领域和学术成绩,学生可获得更多与教授面对面讨论课题的机会,提前建立卓越学术人际关系,获得更多表现机会,学生的学术表现将会被详细反应在个人报告中。
  • 该项目已经连续在国内顶尖大学开展数届,每届都吸引优秀学生参加,深受好评。

    (5)项目内容

    第一部分:深度神经网络技术学习

    导师带领学生了解深度神经网络(Deep Neural Networks, DNN)的设计思想和发展历史、基本组成部分(如梯度下降法)、最流行的实现方式(如卷积神经网络),以及更进阶的主题(如自动编码器等)

  • 第1讲:人工智能基础知识:关于人脑如何启发人工神经网络的设计的历史,使计算机能够完成原本只有人类才能完成的任务。 
  • 第2讲:运行机器学习代码的硬件和软件:介绍运行机器学习必要的硬件基础和软件设置
  • 第3讲:深度神经网络的基本组成部分:开发一个深度神经网络工具的基本要素,如人工神经元、损失函数、优化器等
  • 第4讲:卷积神经网络(CNN):深度神经网络中最受欢迎的架构形式之一,用于各种计算机视觉任务,如分类和语义分割。
  • 第5讲:高级神经网络设计和架构:介绍更进阶的神经网络设计和架构,如循环神经网络(RNN)及其衍生物、自动编码器和生成式对抗网络(GAN)

    第二部分:机器学习中数据分析与建模实践

    在理论学习的基础上,项目还设置了两个编程实践环节,学生在导师的带领下完成编程项目。在第一节编程实践课上,导师将向学生介绍Python的基础知识,该语言通常用于设计DNN架构,以及项目中将调用的相关库,如NumPy和Pandas,帮助学生理解代码内涵。第二节编程实践课,导师将指导学生使用预先训练好的神经网络来识别手写的数字。

  • 编程课1:实践Python语言:介绍Python语言及其流行的代码库,如NumPy、Matplotlib和Pandas,帮助学生快速上手实操,为机器学习编程打下基础。
  • 编程课2:实践深度神经网络:通过探索已完成训练的深度神经网络,学习研究如何使用它们来识别MNIST数据库中的手写数字。

    前两部分课程内容紧密结合,兼具系统性、实践性、趣味性,帮助学生理解机器学习技术的原理,为将来进一步探索该领域奠定基础。

    第三部分:机器学习的跨领域应用及其前沿研究

    项目将邀请机器学习应用领域的知名学者和科研工作者,围绕其专业领域进行专题讲座。讲座将向学生们展示:不同行业领域是如何使用机器学习解决其行业中的问题的,比如机器学习在健康产业、自动驾驶、制造业、零售业、机器视觉中的不同应用;机器学习拥有哪些传统方法不具备的优势;机器学习在各学科应用中的演进方向等。

    通过来自各行业学者的分享,将更好的扩展学生在机器学习应用领域的知识面,更全面的认识机器学习在技术革新中的定位,更准确的找到自己感兴趣的实践方向。

    第四部分:科研创新冲刺

    科研创新冲刺教导学生一套研究方法,快速完成对陌生领域的背景调研,了解该领域的基本概况、发展现状和存在问题。带领学生从实践出发,亲自参与设计一项可待解决或改善的科技应用,运用学过的机器学习理论做出符合现实需要产品建模,或利用机器学习的工具,对现存有挑战的科技问题提出创新的解决方案,最终达到科技向善的目的。“科研冲刺”将充分锻炼学生的研发能力、利用机器学习进行实际问题的解决能力、设计思维能力、以及批判思维能力,让学生对科研过程拥有一个全面的认识和更深的见解。

    项目将沿袭名校名企的研究方式,设置科研创新冲刺环节。学生们将被分为三至四人的合作小组,以团队合作的形式,运用在课程中学习的机器学习相关知识,来提出一个有利于社会发展的问题,设计出具有创新性的解决方案,并进行全英文的成果汇报。

    在该环节中,导师将举办一系列辅导讲座,帮助学生更高效的完成冲刺。主题包括:如何进行科学研究;如何快速熟悉一个领域;如何通过同行评议的文章提取相关信息;如何制定问题和设计解决方案;如何展示研究项目等。

    第五部分,未来规划工作坊

  • 科研论文工作坊

    “科研论文工作坊”将带领学生学习专业科研论文的原理、步骤、正确格式及写作技巧,对亚洲学生比较薄弱的部分如如何做前期调研、如何快速阅读大量英文文献、如何寻找有意义的论文课题、如何写提案等进行重点讲解,并通过“科研创新冲刺”presentation部分,着重帮助学生大幅度提高做专业学术报告的能力。

  • 研究生申请工作坊

    “研究生申请工作坊”将以牛津大学研究生/博士生申请为例,详细介绍以英国为代表的海外优秀高校的申报要求、教学模式、准备材料、如何做好未来规划等必要信息。

    4、项目费用

    项目早鸟费用:1200英镑(11月1日前报名并缴费的学生)

    名校远程课堂奖学金:项目原价1400英镑,11月1日前报名学生获得200英镑奖学金,以项目费形式减免,11月1日之后报名学生费用为1400英镑。

    校园大使奖学金:参加项目的同学,有机会获得300-2000元人民币校园大使奖学金。

 

(二)圣母大学统计方法在数据科学和机器学习中的应用项目

    1、项目时间

    项目时间:2022年1月17日-2月13日;(春节期间1月31-2月7日不上课,项目日期为暂定,海外根据实际情况和国内寒假时间做调整)

    报名截止时间:2021年11月15日

    项目时长:15天

    授课方式:实时远程授课

    项目学时:42学时

    2、报名条件

  • 我校在学本科生、研究生
  • 托福75,雅思6,四级450(有一项语言成绩即可,如未达到英语要求的学生可面试同等录取)

    3、课程介绍

    (1)学校介绍

  • 圣母大学(Notre Dame):一所国人不了解,在美国声名显赫的学校!
  • 享誉全球,位于美国印地安纳州密歇根湖畔的南本德,历年来稳居全美20所顶尖学府之列,在美国与哈佛、耶鲁齐名。排名上高于以下知名顶尖大学:莱斯大学、康奈尔大学、加州大学伯克利分校和加州大学洛杉矶分校等。
  • 美国金融机构100强的CEO中,本科毕业于圣母大学的人数占最多,雄踞全美各大学榜首。《纽约时报》给予圣母大学最高的五颗星的学术评分。
  • 美国《商业周刊/彭博通讯》对 全美顶尖本科商学院的排名中, 我校门多萨商学院在2010-2014年 间连续五年名列第一。
  • 而根据美国权威机构The Princeton Review,圣母大学更是全美“梦想大学”的第五名,仅次于哈佛耶鲁等其他世界顶尖学府;而《华尔街日报》评选最佳EMBA课程,圣母大学得第六名;至于大学部教授实力排名,在《美国新闻与世界报道》位列第四。
  • 在2012和2013年《普林斯顿评 论》所做的对学生家长的问卷调查中,圣母大学名列“梦想中的学校”第四名。仅次于斯坦福、普林斯顿和哈佛大学。
  • 卓越的师资是圣母大学教学和科研的质量保证。自 1999年以来,学校教职员中有 62人次获得国家人文基金会的研究奖金,高于任何其他美国大学。
  • 在校友满意度调查中,圣母位居全美各高校前三名,足以作为校友在学校受到优质教育的佐证。
  • 根据国家科学基金会的提供的信息,圣母大学在低能量核物理研究上位居全美各高校前三。
  • 圣母大学的强势专业包括金融、会计、经济学、工程类专业。

    (2)项目内容

    项目由三部分组成:

    专业学术学习:统计方法在数据科学和机器学习中的应用

    课程介绍:统计在数据科学和机器学习中都扮演着核心角色。在课程中,教授将介绍运用于数据科学和机器学习中最流行的一些统计方法,例如分类和回归。囊括了现代的技术,例如集合树(包括装袋算法,随机森林,gbm和xgboost等增强方法)和深度神经网络,也包括广受欢迎的经典技术,例如最近邻分类器,判别式分析和朴素贝叶斯。我们还将讨论重要的思想,例如维数灾难,偏差和方差的权衡。学生不仅将学习这些方法,如何发挥作用以及为什么,而且还将学习如何在真实数据中进行编码和使用。

    讨论专题包括:

  • 学术presentation技巧
  • 海外留学的决定决策
  • 由圣母大学入学委员会主讲海外研究生申请
  • 跨文化交流技巧
  • 海外研究生学习和在美就业情况
  • 全球疫情下的挑战机遇和创新

    虚拟现场校园参观、与圣母大学的当地学生进行面对面线上交流。?

    (3)项目优势

  • 所有学生获得项目证书,优秀学生获得国际部推荐信
  • 主讲教授行业内享有声誉,获得与相关领域专家教授接触的机会,优秀学生有机会获得教授推荐信。
  • 学习前沿和实用的统计方法在数据科学和机器学习中的应用。
  • 项目不仅学习专业学术内容,数场研讨会给着重介绍留学生最需要了解的申请方法、学术技能、文化交流、就业等热门和实用的话题。
  • 圣母大学获得外界捐款数量多,国际部项目完全以学生教学质量和收获为主。

    (4)项目收获

  • 官方证书;
  • 优秀学生获得国际部推荐信

    4、项目费用

    1550美元

    说明:项目原价1850美元,11月1日前报名缴费同学,获得300美元奖学金,实际缴纳1550美元,11月1日后报名缴费同学恢复原价1850美金。

    校园大使奖学金:参加项目的同学,有机会获得300-2000元人民币校园大使奖学金。

 

(三)加拿大麦吉尔大学学术项目

    1、项目时间

    项目时间:2022年1月17日-2022年2月11日(4周)

    申请截止日期:2021年11月15日

    授课方式:在线实时授课

    2、报名条件

  • 我校在学本科生、研究生
  • 申请要求:托福79;雅思6.0;Duolingo 105;CET-4:500;CET-6:470(满足一项即可)

    3、课程介绍

    (1)麦吉尔大学简介

    麦吉尔大学(McGill University),简称麦吉尔(McGill),始建于1821年,是加拿大魁北克省最古老的英语大学。学校坐落于加拿大第二大都市蒙特利尔,是世界顶尖的公立研究型大学之一,百年来在国际上声誉崇高,有“北方哈佛”或者“加拿大哈佛”的美誉。麦吉尔作为加拿大对学术成绩要求最高的大学,其申请资格线,录取平均分和课程难度为全国高校之首。该校拥有加拿大最高的博士生比例,培育了加拿大最多的诺贝尔奖得主,其罗德学者人数更远超加拿大其他高校,位居世界第4。2019 年加拿大 Maclean 杂志全加医博类大学排名榜首;2019 年美国新闻与世界报道全球大学综合排名第 43; 2019 年 Times 高等教育世界大学综合排名第 44;下设 11 个院系,学生超过 4 万人,在医学、文学、法学、工程、科学和管理学等领域均居于世界领先水平,历史上曾培养 12 位诺贝尔奖得主;学校所处的蒙特利尔市位于加拿大东南部,是世界上最宜居的城市之一,2017 年曾被 QS 评为“世界最佳留学城市”。

    (2)项目内容(每门课程30个学时,麦吉尔提供8个方向课程,参与者可以任选一个方向进行修读,部分方向包含两门课程,需要同时修读) 
    *海外有权根据实际情况对时间、费用和课程内容做调整。项目如果不满最低人数,海外有权利延期或者取消项目。

    (3)项目优势

  • 课程为目前最流行方向,满足不同领域学生的兴趣 。包括数字通信、社交媒体战略、业务分析和数据建模、计算应用统计学、机器学习、国际组织、食品体系等等
  • 与来自其它国家的国际学生一起学习专业课程 
  • 项目结束,获得成绩单、项目证书(仅两门课程参加者可获得证书)(成绩单和证书由McGill School of Continuing Studies颁发)
  • 项目包含各种虚拟活动和参观,足不出户即可全面了解加拿大蒙特利尔的文化和风景

    (4)在线项目专属优势

  • 在线课程时间灵活,不影响国内本校学习:往年线下因为时间冲突不能选择的热门课程,今年学生可根据自身学习安排注册课程;
  • 获得高分:部分内容有录播视频,给英语非母语学生提供反复学习的机会,有助于学习更扎实,更容易获得高分;
  • 同质量学习:线上课程与线下课程内容,授课老师,大纲保持一致;
  • 安全:在国内学习,高效安全;
  • 降低费用:省去高额的机票、签证、住宿、饮食等费用,往年线下课程需要全日制学习,课程费用高。

 

    4、项目费用

    项目早鸟费用(11月1日前报名缴费):一门课程1575加元;一个项目2750加元;

    说明:项目原价分别为1875加元和3050加元,11月1日前报名缴费学生获得300加元名校远程课堂奖学金,实际缴纳费用为1575加元或2750加元,11月1日之后参加同学缴纳原价。

    校园大使奖学金:参加项目的同学,有机会获得300-2000元人民币校园大使奖学金!

 

三、报名咨询

    项目咨询:加州大学伯克利分校中国授权方 屈老师Jenny

    微信:ispconsultant(可微信咨询或报名,请标注国内学校+专业+姓名)

 

 

国际交流与合作处

2021年9月