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2021年新加坡国立大学暑期在线项目报名通知

发布者:,发布时间:21-04-16,阅读:

  为进一步提升我校学生的国际交流水平,培养具有国际视野和国际竞争力的高素质人才,我校2021年新加坡国立大学暑期在线项目现开始接受报名。该项目由北京林业大学签约正规留学机构中教国际教育交流中心主办,请有意愿的学生积极申报。

一、项目报名流程

1、对此项目感兴趣学生向中教国际咨询教师进行前期咨询。

2、学生确定意愿项目后,于北京林业大学国际交流与合作处官网-赴外留学-学生赴外留学申请系统上进行申请(账号密码与数字北林相同,不需要上传附件),提交申请后打印申请表至学院签字盖章后,将申请表交至行政楼322詹老师处。

系统网站(http://202.204.121.170/web/login)

主项目为2020-2021学年短期交流项目 子项目为D202010 中教国际短期交流项目

3、国际处审查合格后通知学生,学生可在中教国际正式报名并缴费。

 

二、项目介绍

    新加坡国立大学(国大)是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学,立足亚洲、放眼世界,在国际框架下推展高深优质的教育与科研之际,突出展现亚洲视角和优势。在2021年QS世界大学排名中,新加坡国立大学蝉联亚洲第一,世界排名第十一位。

    国大共有 17 所学院,分布于肯特岗、武吉知马和欧南园三个校园,提供跨学科跨院系的广泛课程。国大的转化型教育包括:交换生计划,国大海外学院所提供的企业实习项目,与世界部分顶尖大学联办的联合学位及双学位计划等,为学生提供机会与挑战,发掘自我潜能。寄宿生活亦为大学生涯学习体验的重要一环,为此,国大积极推展文化、艺术、体育活动,为寄宿生活注入活力与色彩。来自 100 个国家与地区近 40,000 名学生,同时带来了其他社会文化的多元视角,丰富且深化了国大社群的生命力。此外,国大还努力营造利于创新的环境氛围,促进校内社群创新企业的发展。

    国大在科研方面也采取跨领域整合式方针,与业界、政府和学界均建立伙伴关系,研究探讨与亚洲乃至世界相关的重大且复杂的课题。国大各科系院校、31所大学层级的研究与中心,以及卓越研究中心,汇聚了实力强大的研究团队,就能源、环境和城市可持续性、亚洲社会疾病治疗与防范、活跃老龄、先进材料、金融体系之风险管理与回弹等切合适宜的重大课题进行研究。国大研究工作最新的焦点是,如何善用数据科学、运筹学及网络安全,为国家实现智慧国愿景提供支援。

    国大积极参与环太平洋大学联盟以及研究型大学国际联盟等国际学术研究网络的活动。这些全球化网络构建工作,有助于增强国大与国际知名大学的伙伴关系。

    新加坡国立大学继续与终身教育学院(NUS SCALE)于 2016 年 6 月成立,通过开展高质量和与行业相关的成人教育和培训项目来满足国家对人力资源的需求。国大继续与终身教育学院以其他十六所学院跨学科的专业知识为依托,并配备最前沿的研究,以及与各行业领域的密切联系为支撑,为来自世界各地的青年,专业人士和机构组织提供在数字经济的大环境下所需的最新知识和技能培训。国大的持续教育与培训(CET)项目采用技术驱动的混合式学习方法,来增强学员的深度学习体验, 促进学习成果。

    欲知更多关于国大的信息,请浏览 www.nus.edu.sg。

(一)数据分析与统计线上课程

    1、项目时间

    (1)报名截止时间:2021年6月21日,以签署项目合同的日期为准。报名时请微信扫描二维码填写报名信息。

    (2)开学前集训:2021年7月19日,由中教国际教育交流中心组织,线上进行。

    (3)开学:2021年7月20日

    (4)结课:2021年9月1日

    2、报名条件

    我校全日制在校学生

    3、课程介绍

    (1)课程安排:

 

    (2)课时结构(共18个课时):

    第一周到第五周: 

    第六周:直播结业报告:3课时

    (3)预计课外自习时间:

    (4)作业形式:

    (5)案例学习:

    案例学习包括新加坡当地的案例和环境科学案例。

    4、项目费用

    7000元/每人

(二)人工智能和机器学习线上课程

    1、项目时间

    (1)报名:报名截止时间为2021年6月21日,以签署项目合同的日期为准。报名时请微信扫描二维码填写报名信息。

    (2)开学前集训:2021年7月19日,由中教国际教育交流中心组织,线上进行。

    (3)开学:2021年7月20日

    (4)结课:2021年9月1日

    2、报名条件

    (1)我校全日制在校学生;

    (2)须学习过(自学或在中国院校教授过):单变量微积分,矩阵与矢量,概率与统计。有现代计算机语言编程经验(Java, Python, C#, C/C++)。

    3、课程介绍

    (1)课程安排

   

    (2)项目实施结构(共23个课时):

    第一周至第五周:

    第六周:

    三个课时直播结业报告

    (3)预计课外自习时间:

    (4)评估方式:

    4、项目费用

    7000元/每人

 

三、项目优势

    1、线上学习,避免线下课程因疫情而带来的不确定性,同时也节省了费用;

    2、学习和了解世界最新、最先进的专业领域知识和发展趋势;

    3、可获得国大学习证书提升学生学习背景,便于进一步申请名校硕士;

    4、优秀学生可获得优胜证书,教授签字,可作为申请名校硕士的推荐信或背景材料,大大提高申请名校硕士的竞争力。

 

四、报名咨询

    (1)项目咨询:liuxue@cciee.cn

    (2)校内咨询:国际交流与合作处 孔老师 詹老师 62338095

 

国际交流与合作处

2021年4月16日

W新加坡国立大学数据分析与统计线上课程-定稿.docx

W新国大AI和机器学习线上课程招生简章-定稿.docx